이 책은 다시 읽고 난 이후 독후감을 써야지 다짐하다가 아예 독후감을 쓸 기회를 놓쳐버릴 것 같아서 한번 읽은 내용으로 글이라도 남겨 놓아야겠다는 생각을 했습니다.
대니얼 카너먼은 '생각에 관한 생각'이라는 책을 통해서 알게 되었고, 심리학자이면서 노벨경제학상을 받은 사람으로 더 기억에 남아 있습니다. '넛지'와 같이 행동경제학이라는 분야를 개척하는 선두주자로 들었던 기억이 있습니다.
노이즈라는 책의 서문과 목적은 굉장히 공감이 가는 내용이었습니다. 판사, 의사, 보험회사 등의 의사결정에 편향 뿐만 아니라 노이즈라고 하는 결정의 정확성을 떨어뜨리는 요소가 포함되어 있고, 그 부분에 대한 개선을 할 수 있는 절차와 방식을 마련함으로써 경제적 효과와 최적의 결정에 더 다가갈 수 있다는 내용에서 이 책이 새로운 결정의 완벽한 방법을 제시해 줄 것을 기대하면서 읽게 되었습니다. 물론, 결정에 대한 최선의 길은 발견하지 못하고 말았습니다.
단지, 이 책에서 우리가 뭉뚱그려서 "편향"이라고 생각하는 요소를 더욱 세분화했다고 생각됩니다. '편향은 체계적 일탈, 잡음은 임의적 분산'이라는 말에서 우리 사회학습을 통해서 가진 사건, 사람, 사물에 대한 외곡된 생각을 편향으로 개인적인 경험으로 가지게 되는 선입견을 노이즈라는 새로운 용어로 정의했다고 이해합니다.
체계적 일탈(Systematic deviation)로 나타나는 '편향(bias)'과 임의적 분산(random scatter)으로 나타나는 '잡음(noise)'
이 그런 오류를 빚어내는 각기 다른 요소다. 그리고 방금 살펴본 사격장 사례가 편향과 잡음의 차이를 보여준다. (P11)
이러한 개인적인 경험으로 가지게 되는 결정에서의 선입견을 없애는 방법은 단순합니다. 절차를 정해서 그 절차대로 선택하고, 개인의 결정에 개인적인 생각이 들어가지 않도록 하면 되는 것입니다. 이것이 맞는 방법이라면 결정을 사람이 하는 것보다는 인공지능이나 프로그램에게 맡기는 것이 노이즈를 없앨 수 있는 가장 쉬운 방법일 것이라는 반박을 하게 됩니다.
그럼에도 불구하고 이 책에서 주장하는 모든 판단에는 노이즈가 있고, 그 노이즈는 우리가 생각하는 것보다 많다는 말에는 동의하게 되고, 내가 모르고 있던 노이즈를 나의 판단에서는 개선할 수 있도록 살펴야한다는 교훈을 얻었다는 데는 틀림없이 책의 도움을 받았다고 할 수 있을 것 같습니다.
아직도 제도잡음, 패튼잡음 등으로 노이즈의 종류를 분류하면서 더욱 복잡하게 나아가는 이 책의 방향을 따라가는 것은 어려워서 두번째 독서는 시작전에 멈추게 되었던 것 같습니다. 학문이라는 것이 얼마나 단순한 것을 복잡한 것으로 만드는 것인지를 이 책을 보면서 깨달은 것이 아닌가하는 생각을 합니다.
정말 기회가 된다면 생각에 관한 생각과 이 책을 비교하면서 읽어볼 수 있으면 좋겠습니다. 하지만, 읽어야 할 다른 책들이 너무 많네요.
체계적 일탈(Systematic deviation)로 나타나는 '편향(bias)'과 임의적 분산(random scatter)으로 나타나는 '잡음(noise)'이 그런 오류를 빚어내는 각기 다른 요소다. 그리고 방금 살펴본 사격장 사례가 편향과 잡음의 차이를 보여준다. (P11)
판단이 있는 곳에 잡음이 있고, 그 잡음은 우리가 생각하는 것보다 더 많다. (P22)
대학 강의처럼 '좋은 것' 혹은 병역처럼 '나쁜 것'을 할당할 때 추첨은 용인된다. 추첨은 어떤 목적을 달성하는 데 도움이 된다. 하지만 지금까지 이야기한 전문적인 판단과 관련된 추첨은 그 어느 쪽도 아니며, 불확실성만 낳을 뿐이다. (P39)
개인의 취향이 전문적인 판단으로 오인될 경우, 취향의 다양성은 오류를 야기할 수 있다. (P43)
'다른 사람들도 나와 비슷하게 세상을 본다'는 믿음으로 이어진다. 소박한 실재론 naive realsm 이라고도 하는 이런 믿음은 타인과 공유하는 현실감각에서 매우 중요하다. (P48)
판단이 있는 곳이라면 어디든 잡음이 있고, 그 잡음은 생각보다 많다는 것이다. (P51)
잡음을 '같은 문제를 검토하고 내린 판단에 나타나는 바람직하지 않은 변산성'으로 정의했다. (P55)
일회적인 결정을 내릴 때는 다른 사람이라면 어떤 결정을 내렸을지 생각해봐야 한다. 똑같은 능력에, 똑같은 목표와 가치관을 지니고 있더라도 같은 사실을 기초로 다른 결론을 내릴 수 있다. (P56)
우리가 인지하지조차 못한 많은 요인 때문에 일회적인 결정이 달라질 수도 있다. ~~~ 반복적인 결정에서 잡음을 줄이는 전략이 일회적인 결정의 질도 개선할 수 있어야 한다. ~~~ 반복적인 결정을 내릴 때와 마찬가지로 유일무이한 결정을 내릴 때에도 오류를 줄이는 연습이 잡음을 줄이는 데 효과적일 것이다. (P57, 58)
판단은 인간의 마음을 도구로 사용하는 측정이다. 측정이란 개념에는 정확성이 내포되어 있다. ~~~ 측정의 목표는 진실에 접근하고 오류를 최소화하는 것이다. (P60)
판단에는 항상 어느 정도 오류가 존재할 수밖에 없다. 그 오류 가운데 어떤 것은 편향이요, 어떤 것은 잡음이다. (P61)
이렇게 선택적인 집중과 기억 때문에 사람들에게서 변산성이 나타난다. ~~~ 어느 정도의 잡음은 형식에 구애받지 않은 작업에선 불가피하다. (P71)
뭔가 일관된다는 느낌을 판단 경험의 일부로 삼는 것은 내재적 신호의 중요한 특징이다. (P75)
사람들이 판단을 내릴 때 반드시 목표로 삼아야 하는 것은 여러 유사한 사례에 대하여 최선의 판단을 내리게 해줄 판단 과정이다. (P78)
제도 잡음은 비일관성이다. 비일관성은 제도의 신뢰성을 훼손한다. (P82)
오류의 제곱값으로 해당 오류에 가중치를 주는 방법은 통계학의 핵심이다. (P93)
판사들의 구형 목표가 박탈인지 갱생인지 또는 억제인지를 살펴봤다. ~~~ 판사들의 형량 평균치는 개인적인 특성처럼 작용한다고 결론내릴 수 있다. ~~~ 판사들의 평균적인 판단의 변산성을 수준 잡음 level noise 이라고 칭한다. (P109)
다른 누군가에게서 두 번쨰 의견을 얻을 수 있다면 그렇게 하라. 군중의 지혜가 판단을 개선할 가능성이 높다. 그럴 수 없다면, '내부의 군중'을 만들어 같은 문제에 대해서 한 번 더 판단해보길 바란다. (P125)
기분은 사고방식을 바꿀 수도 있다. 그 영향은 우리가 상상했던 것들이 아니다. 기분이 좋은 것은 축복이자 저주일 수 있고, 기분이 나쁜 것은 먹구름 사이로 쏟아지는 한 줄기 빛일 수 있다. 기분의 비용과 편익은 상황에 따라서 규정된다. (P127)
참가자들의 기분이 좋을 때 격차는 더 컸다. ~~~ 기분이 좋은 사람들이 편향의 영향을 받을 가능성이 더 크다. ~~~ 좋은 기분을 유발시키면, 사람들은 개소리를 더 잘 받아들이고 전반적으로 더 잘 속는다. (P128)
상황 잡음을 유발하는 주요 용의자가 둘 있다. 바로 스트레스와 피로감이다. (P131)
같은 방향으로 연이어 판단이 내려질 때, 정당한 이유보다 앞선 결과 때문에 반대 방향으로 판단을 내릴 가능성이 커진다. (P132)
여러 독자적인 의견이 적절히 종합되면 놀라울 정도로 정확한 값이 되는 반면에, 약간의 사회적 영향은 군중의 지혜를 약화시키는 일종의 선동 효과를 낳을 수 있다는 것이다. (P146)
집단극화 : 사람들이 서로 대화하면서 본래 성향보다 더 극단적인 결론을 내리는 경향을 말한다. ~~~ 독립적인 개별 판단에 존재하는 잡음은 그 개별 판단의 평균을 내면 줄어든다. ~~~ 숙의 과정을 거치는 배심원단이 결국엔 독립적인 개별 판단의 중간값에 해당하는 평결을 내리는지 충분히 궁금할 수 있다. (P152~153)
일반적으로 복잡성과 풍부한 정보가 더 정확한 예측으로 이어지진 않는다. ~~~ 모델은 그저 빼고 단순화할 뿐이다. (P174)
많은 전문가들은 임상적 판단과 기계적 판단을 둘러싼 논란을 무시한다. 그들은 자신의 판단과 직관을 신뢰하고, 기계가 자신보다 더 정확한 판단을 내릴 수 있다는 가능성을 의심한다. (P196)
우리가 현실을 이해하는 과정이 회고적이기 때문이다. 적극적으로 기대하지 않았던 사건은 그 사건의 원인이 될 만한 것이 무엇인지를 되돌아보게끔 한다. 좋은 서사가 발견되면 그런 탐색은 끝이 난다. (P225)
스스로 서사를 만들어서 관측한 사건을 설명해내는 능력이 사람들로 하여금 세상을 이해한다고 느끼게 만든다. 어떤 사건의 원인을 찾는 여정은 대체로 늘 성공적이다. 왜냐하면 원인이란 것은 이 세상에 대한 무한한 사실과 믿음으로부터 도출될 수 있기 때문이다. ~~~ 어떤 사건의 분명한 원인을 찾을 수 없을 때, 사람들은 세상을 기초로 만든 모델에서 빠진 부분을 채워나가면서 이미 일어난 사건을 설명해낸다. (P226)
이 책은 직관적인 인적 판단에 대한 반세기 연구, 이른바 어림짐작과 편향에 관한 연구의 확장판이라고 할 수 있다. ~~~ 어림짐작은 체계적이고도 예측 가능한 판단 오류인 편향으로 이어지곤 한다. (P235)
어려운 질문에 답하기 위한 어림짐작은 더 쉬운 질문에 대한 답을 구하는 사고 과정이다. 하나의 질문을 다른 질문으로 대체하는 것은 예측 가능한 오류를 유발한다. 그것이 바로 심리적 편향이다. (P242)
과도한 일관성 : 재빨리 일관성을 확보하고 일관되지 않는 요인들을 서서히 바꿔나간다. ~~~ 칼로리가 메뉴의 오른쪽보다 왼쪽에 있을 때 소비자들이 칼로리 정보의 영향을 더 받는다는 흥미로운 사실을 보여줬다. (P251)
대체편향은 증거에 잘못된 가중치를 부여하게 하고, 결론 편향은 증거를 우회하거나 왜곡해서 검토하게끔 하며, 과도한 일관성은 첫인상을 확대 해석하고 상충하는 정보를 축소시킨다. (P253)
우리는 온갖 직관적 예측의 오류를 수정하는 수단으로 외부 관점을 제안하는 바다. (P265)
판단을 대체할 수 있는 대안을 억압하는 행위(인식의 주된 연구 대상)는 이른바 의견 일치라는 환상을 유발할 수 있다. 사람들은 자신의 판단을 대체할 대안이 될 만한 주장을 찾을 수 없다고 생각하면, 남들도 자신과 같은 판단에 이르렀을 것이라고 자연스럽게 생각하게 된다. ~~~ 대체로 우리가 가져야 하는 수준 이상의 확신을 갖고 살아간다. (P293)
오늘날 지배적인 성격 모델은 빅 파이브 모델인데, 성격의 특성을 다섯 개 그룹(외향성, 친화성, 성실성, 안전성, 개방성)으로 나눠 각 그룹에 여러 식별 가능한 특성이 포함시키고 있다. (P299)
그림16. 오류, 편향, 그리고 잡음의 구성 요소

왜 우리는 편향을 일상적으로 비난하면서, 나쁜 판단을 설명하기 위해 잡음을 언급하진 않았을까? ~~~~ 우리가 이 세상을 이해하는 일상적인 방식 떄문에....(P312)
잡음이 눈에 보이지 않는 것은 인과적 사고의 직접적인 결과다. 잡음은 본질적으로 통계적이다. (P315)
우리는 자기 자신에게 의구심을 품는 사람들보다 스스로를 신뢰하는 사람들을 더 신뢰하는 경향이 있다. (P329)
느리고 신중한 사고에 참여하는 성향을 측정한다. 하지만 적극적으로 열린 사고는 이를 넘어서서, 자신의 판단이 진행 중임을 인식하고 열정적으로 판단을 수정하길 바라는 사람들의 겸손함을 측정한다. (P338)
컴퓨터 프로그래머들이 사용하는 문구인 "영원한 베타"를 사용했다. 영원한 베타란 최종 버전으로 출시되진 않지만 끊임없이 사용되고 분석되며 개선되는 프로그램을 말한다. (P383)
전반적인 의료계에서 가이드라인은 편향과 잡음을 모두 줄이는 데 매우 성공적이었다. (P409)
'개인의 업무 성과'라는 개념이 사람들이 서로 상호작용하며 성과를 만들어내는 오늘날의 조직에서 어느 정도까지 의미가 있는지 묻는 사람들도 있다. (P426)
첫번째 원칙인 분해는 결정을 구성 요소 또는 매개 평가 항목으로 나눈다. ~~~ 구조화된 판단의 두번쨰 원칙은 독립성이다. ~~~ 각각의 평가에 대한 정보가 독립적으로 수집되어야 한다는 의미다. ~~~ 구조화된 판단의 세번째 원칙은 전체론적 판단의 지연이다. (P438, 439, 441)
잘못된 노력, 무옹지물과 가치 훼손이 잡음 축소에 대한 반론으로 제시될 수 있다. (P474)
무엇이 위법 행위에 해당하는지를 구체적으로 정의하면, 그 목록에서 빠진 끔찍한 행위는 결국에는 용인될 것이기 때문이다. (P493)
세부 내용을 구체적으로 정하지 않고 기준을 마련하는 것은 잡음으로 이어질 수 있다. (P502)
잡음이란 판단을 할 때 나타나는, 원하지 않는 변산성이다. ~~~ 판단은 일종의 측정이며, 판단의 측정 도구는 인간의 마음이다. (P515)
선택지에 대해서 판단을 내릴 때는 개성의 표현은 잡음의 원천이다. (P529)
'독후감 (책읽고 내 생각 적기)' 카테고리의 다른 글
| 천국의 문을 두드리며(2015) - 리사랜들- (10) | 2025.08.25 |
|---|---|
| 듀얼 브레인(2025) -이선 몰릭- (4) | 2025.08.23 |
| 책만보는 바보(2005) -안소영- (26) | 2025.08.13 |
| 디아스포라 기행(2006) -서경식- (20) | 2025.08.12 |
| 지능의 기원(2025) -맥스 베넷- (9) | 2025.07.15 |